Pitone (Python)

Si parla di host Python perché sebbene questo linguaggio sia sempre più utilizzato per lo sviluppo di applicazioni web, non tutti gli host sono compatibili con Python. Per avere lo stato di un host Python, l'hosting deve essere in grado di offrire un ambiente "Python-friendly".
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Il linguaggio di programmazione interpretato Python è stato creato alla fine degli anni '80 da Guido van Rossum come successore del linguaggio ABC. Questo linguaggio di programmazione versatile e popolare è sia semplice che scalabile. Il suo nome è ispirato a una famosa serie di scenette dei Monty Python.

 

 

python

 

 

Questo linguaggio orientato agli oggetti è utilizzato in particolare da Google, YouTube, Mozilla, CERN e NASA. I suoi numerosi punti di forza e il facile apprendimento lo hanno reso molto popolare mentre il suo codice sorgente è disponibile con licenza GNU. Python e la sua enorme libreria standard sono accessibili per la maggior parte delle piattaforme senza costi aggiuntivi.

 

Disponibile su tutti i sistemi operativi, questa lingua può essere utilizzata per elaborare le informazioni dei moduli, memorizzare le informazioni nei database, gestire la posta elettronica o persino creare cookie del browser. È compatibile praticamente con tutti i tipi di database.

 

Le diverse versioni di Python

 

Da quando Python 3 è stato rilasciato nel 2008, le due versioni hanno coesistito. In effetti, molti progetti utilizzano ancora la versione 2. Tuttavia, il passaggio alla versione 3 ha subito un'accelerazione negli ultimi anni a causa dell'annunciata interruzione del supporto di Python 2 per il 2020.

 

Pitone2

 

Python 2.7 Rilasciato nel 2000, Python 2 è la versione più popolare e ampiamente utilizzata del linguaggio di programmazione. La sua facilità d'uso e utilizzo lo ha reso molto popolare, il che ha portato alla sua integrazione in una moltitudine di progetti. Anche le numerose librerie sviluppate per Python 2 hanno contribuito al suo successo.

 

Estremamente versatile, il linguaggio Python è stato adottato in un gran numero di progetti e il suo utilizzo più intenso ha iniziato a mostrare errori che non possono essere corretti da semplici aggiornamenti. Python 3 quindi è apparso per rimediare a questo. Tuttavia, a causa di problemi di compatibilità con le versioni precedenti, il supporto di Python 2 per la versione 2.7 è stato mantenuto fino alla fine del 2019, per facilitare la transizione.

 

Python 3


Python 3 Una vera evoluzione, Python 3 sta portando avanti una grande pulizia e molte nuove funzionalità di grande utilità. Gestire Python 3 è più semplice, il linguaggio è più potente e facile da usare. Tuttavia, durante il suo sviluppo sono state fatte delle scelte che hanno seriamente compromesso la sua compatibilità con Python 2.7 come abbiamo visto sopra. Infatti, la maggior parte dei programmi e delle librerie sviluppati per Python 2 non funzionano con Python 3. Questa situazione ha portato alla convivenza delle due versioni del linguaggio per circa dieci anni.

 

Durante questo periodo è stato consigliato ai principianti di utilizzare gli utenti di Python 3 e Python 2 per continuare a utilizzarlo. Tuttavia, le cose hanno continuato ad evolversi in background. Il 31 dicembre 2019 è stata quindi annunciata la scadenza per il supporto alla versione 2.7 e la maggior parte delle librerie di terze parti sono state finalmente migrate a Python 3. Tanto che oggi non c'è alcun motivo valido per continuare a preferire l'utilizzo di Python 2.

 

Chi lo usa?

 

Google, Yahoo, Nokia, IBM e NASA utilizzano Python nelle loro applicazioni e progetti da molti milioni o miliardi di dollari. Sia Microsoft che Apple offrono pieno supporto per Python nei loro sistemi operativi e piattaforme di sviluppo. Molti siti Web, come YouTube o Grono.net, sono scritti in Python.

 

La NASA utilizza Python nelle sue applicazioni da molti anni. Un'implementazione ben documentata è l'uso di applicazioni Python per gestire i controlli di avvio dello shuttle.

YouTube - Il popolare sito di video è principalmente Python. I creatori del sito Web (acquistato da Google) hanno sottolineato la flessibilità offerta da Python, nonché la rapida implementazione di nuove funzionalità attraverso un codice chiaro, facile da estendere e aggiornare. Google utilizza Python in molte delle sue applicazioni e servizi e offre librerie Python per molti dei suoi servizi e API.

 

Python è utilizzato anche da molte aziende locali e non è necessario lavorare in Google per essere in grado di utilizzare Python. Le applicazioni Internet e l'elaborazione dei dati sono ora grandi domini di questo linguaggio.

 

 

python

 

 

Perché Python è così interessante?

 

Python è un linguaggio multipiattaforma, versatile e open source comunemente utilizzato nella scienza dei dati. Facile da imparare e da usare, gode di grande popolarità. Tra i suoi punti di forza c'è PyPI che è un gestore di pacchetti molto maturo e il fatto che Python ti permette di creare più funzioni usando meno righe di codice.

 

Imparare Python

 

Python è un linguaggio di programmazione semplice e potente noto per la sua facilità di apprendimento. La sua portabilità a un gran numero di sistemi operativi, la sua sintassi semplice, il suo accesso gratuito e la sua capacità di adattarsi sia a progetti complessi che a semplici script lo rendono il linguaggio preferito per iniziare a programmare. Python è attualmente il terzo linguaggio di programmazione più utilizzato al mondo e gli esperti stimano che potrebbe diventare il primo linguaggio entro 3 o 4 anni.

 

Python viene insegnato in molte istituzioni e ci sono molti corsi gratuiti ea pagamento disponibili online. Inoltre, questa lingua ha una grande comunità, particolarmente attiva nell'aiuto reciproco e nella condivisione delle fonti di apprendimento.

 

Caratteristiche di Python

 

Il linguaggio Python si distingue per la sua portabilità su un'ampia varietà di sistemi operativi. È un linguaggio di alto livello che ti permette di fare programmazione orientata agli oggetti ma anche di creare piccoli script.

 

Python è un linguaggio interpretato, leggibile e conciso. Cioè, il suo codice viene interpretato in fase di esecuzione, quindi non richiede l'esecuzione di una fase di compilazione. Python è un linguaggio che ha attratto un'ampia varietà di scienziati informatici con profili molto diversi. Nel tempo, questo ha dato vita a molte librerie molto diverse tra loro.

 

È anche un linguaggio libero, estensibile, che non smette di evolversi e che può essere utilizzato in progetti commerciali.

 

Funzioni Python

 

Versatile e multipiattaforma, Python è ampiamente utilizzato nella scienza dei dati, ma l'uso di questo linguaggio non è limitato a questo campo.

 

Con Python infatti possiamo fare:


  • scripting e automazione,

  • puoi creare applicazioni o siti web come Youtube,

  • fare modellazione 3D e animazioni con Blender,

  • sviluppare alcuni elementi di gioco come Battlefield II o Civilization IV,

  • software di progettazione e interfacce desktop come Ubuntu, BitTorrent o DropBox)

  • ma puoi anche creare applicazioni su Android con la libreria Kivy.

 

Python è molto bravo nell'ingegneria del software, ma la sua specialità è davvero l'elaborazione dei dati e di conseguenza i suoi usi nella scienza stanno aumentando.

 

Pertanto l'uso di Python in Machine Learning (Deep Learning) continua a svilupparsi, viene utilizzato in particolare nella robotica e in campi come il riconoscimento visivo, l'audio o la traduzione automatica. Ma è nell'intelligenza artificiale che Python brilla davvero poiché è diventato il linguaggio di riferimento in questo campo.

 

Moduli Python

 

I moduli sono quindi file costituiti da una o più comode funzioni. In effetti, il fatto di suddividere un programma in più file più piccoli ne facilita la manutenzione. I moduli così creati sono file contenenti definizioni e istruzioni. Questi file hanno il nome del modulo con estensione .py.

 

Notare che i moduli possono importare altri moduli o essere eseguiti come script.

 

Dove funziona Python?

 

Le applicazioni sono scritte in Python e vengono eseguite su molti sistemi come Windows, Linux / Unix o macOS. È disponibile su Android con alcune limitazioni. Esistono anche implementazioni Python in Java (Jython) e .NET (IronPython) che funzionano ovunque siano disponibili queste piattaforme. MicroPython è una speciale implementazione Python minimalista per microcontrollori che ti consente di eseguire facilmente script sull'elettronica (microcontrollore - qualcosa di molto più semplice del processore nel tuo smartphone o computer).

 

Ogni implementazione di Python implementa la stessa sintassi e parte o tutta la libreria standard di Python. Ciò significa che semplici script Python verranno eseguiti su qualsiasi implementazione (sebbene tu possa incorrere in alcune differenze o limitazioni abbastanza rapidamente).


  • Python - L'implementazione principale di Python

  • Jython - Implementazione Java che consente l'uso di classi Java

  • IronPython - implementazione in .NET e integrata con questa piattaforma

  • MicroPython - implementazione per microcontrollori

  • Circuit python - MicroPython in una versione più amichevole per l'apprendimento della programmazione e del controllo elettronico

  • Zerynth - e piattaforma di scripting elettronica basata su un'implementazione Python specializzata

 

Utilizzerai quasi sempre l'implementazione predefinita per la programmazione Python su un computer. Jython e IronPython sono progetti piuttosto di nicchia per coloro che lavorano su piattaforme Java e .NET per completare la loro suite di strumenti e linguaggi di scripting. Nel caso dell'elettronica, ad esempio, Raspberry Pi, utilizzerai Python normale, ma su microcontrollori selezionati sarà CircuitPython (MicroPython) o Zerynth.

 

Per cosa può essere usato Python?

 

Python può essere utilizzato per creare siti Web, applicazioni desktop in esecuzione sui computer degli utenti, inclusi i giochi. Puoi anche usare Python in applicazioni di rete o script, ad es. generazione di dichiarazioni e report. È anche popolare tra scienziati e persone coinvolte nell'elaborazione dei dati e nell'apprendimento automatico. È un linguaggio di programmazione versatile, ma non è nemmeno per tutto.

 

Creare siti web dinamici è molto facile ed efficace grazie a framework molto buoni come Django, Flask o Zope / Plone / Pyramid harvester. Python ha trovato applicazione nella creazione rapida ed efficace di siti web moderni ricchi di funzionalità. Grazie a una raccolta completa di moduli e librerie, facilità di test e leggibilità del codice, i siti web scritti in Python possono ottenere lo stesso stato e insieme di funzionalità più velocemente o in meno rispetto ai linguaggi e alle piattaforme utilizzati in precedenza.

 

La piattaforma Google App Engine per l'hosting di applicazioni web distribuite è basata su Python (così come altri linguaggi) e offre alle applicazioni web la stessa scalabilità delle applicazioni e dei servizi dell'azienda. Nessuna amministrazione manuale del server e più facile espansione e scalabilità dell'infrastruttura. Il cloud si adatta automaticamente al traffico generato sul sito web. App Engine ha alcune limitazioni in termini di tecnologie o database disponibili, ma non Google Cloud Hosting basato su Kubernetes e Docker (sebbene l'utilizzo di questa piattaforma richieda una certa conoscenza di come funziona e di come gestirla e configurarla).

 

I servizi e i siti di social networking sono attualmente la base di molti siti web. Con Python, puoi utilizzare facilmente le API / i servizi di siti Web come Twitter, Facebook, applicazioni Google (Mappe, Documenti e altri), NASA, YouTube, servizi meteorologici e di borsa e molti altri. Le biblioteche che implementano l'accesso OAuth ai fini di Django, Flask o altri framework ci consentiranno di aggiungere il login utilizzando i siti di social networking sul nostro sito web. Le API di restituzione dei dati ci consentiranno di recuperare ed elaborare vari tipi di dati, ad es. meteo attuale, dati statistici, dati finanziari, ecc.

 

Le applicazioni desktop in esecuzione su sistemi operativi chiave (MS Windows, macOS, Linux) possono anche essere facilmente scritte in Python utilizzando librerie come PyQt5, PyGTK, wxPython o la libreria tk_inter incorporata. Con py2exe puoi creare applicazioni già pronte (exe) per sistemi MS Windows e con applicazioni pronte per py2app per macOS. Va notato, tuttavia, che le applicazioni desktop non sono così spesso scritte in Python.

 

Gli script e le applicazioni Python sono utili anche in applicazioni scientifiche o finanziarie in cui sono necessari l'elaborazione dei dati e la generazione di grafici, riepiloghi, file PDF, fogli Excel e simili. Utilizzando Reportlab, generiamo file PDF e formattare tutti i report in essi contenuti. Matplotlib offre vari tipi di generazione di grafici. Scipy offre implementazioni di vari algoritmi per calcoli Python complessi. Pillow fornisce l'elaborazione grafica (come ridimensionamento, nitidezza, rotazione, ecc.) E xlwt e xlrt salvano e leggono fogli Excel. Inoltre, potenti librerie di calcolo come NumPy.

 

I giochi non sono il punto forte di Python: alcuni motori di gioco possono essere scritti in questo linguaggio per creare un gioco funzionante e completo, tuttavia, Python non è supportato dai motori più popolari. Inoltre, lo scripting dei motori di gioco è solo una parte dello sviluppo del gioco, quindi se vuoi specializzarti nello sviluppo del gioco, imparerai a conoscere vari strumenti e linguaggi. Non tutti i programmatori creano motori di gioco in C o script in un linguaggio di scripting, ma il grande progresso dei giochi richiede specializzazione e apertura a varie tecnologie, strumenti e competenze.

 

Come iniziare con Python?

 

Installazione di Python su Linux - Linee guida per utenti Linux che utilizzano Python su questo sistema (installazione di Python dai repository, installazione di moduli aggiuntivi da PyPI)

 

Installazione e configurazione di Python in MS Windows - Installiamo l'interprete Python in MS-Windows

 

Installazione di Python su macOS - Panoramica delle possibilità e librerie Python aggiuntive disponibili su Mac OS X

 

Introduzione alla programmazione Python - Un Python che descrive la sua sintassi e le basi per usarlo con esempi di semplici script.

 

I pro e i contro di Python

 

Python è un linguaggio di programmazione maturo, che è nella sua terza versione principale. Facile da imparare, gode di grande popolarità grazie alle sue numerose qualità. Tuttavia, come tutti i linguaggi, Python non è perfetto.

 

Benefici


  • Facile da imparare e da usare.

  • Popolarità e un'enorme comunità.

  • Adattato a molti tipi di progetti (scienza, sviluppo web, intelligenza artificiale).

  • Ampia varietà di librerie disponibili.

  • Linguaggio interpretato e orientato agli oggetti che beneficia di una grande portabilità.

  • 3a lingua più utilizzata attualmente.

  • Potenziale per diventare il primo linguaggio di programmazione entro pochi anni.

 

Svantaggi


  • Più lento dei linguaggi di basso livello (come Java o C).

  • La facilità di apprendimento di Python può rendere difficile per un programmatore alle prime armi imparare un altro linguaggio di programmazione.

 

Cos'è un host Python?

 

Si parla di host Python perché sebbene questo linguaggio sia sempre più utilizzato per lo sviluppo di applicazioni web, non tutti gli host sono compatibili con Python. Per avere lo stato di un host Python, l'hosting deve essere in grado di offrire un ambiente "Python-friendly".

 

Per quanto riguarda le offerte condivise, spesso non offrono il supporto di Python a causa dell'impatto che il suo utilizzo può avere sulle risorse condivise con un altro hosting. Anche quando questo supporto è fornito nell'hosting condiviso, a volte la versione offerta è troppo limitata o incompatibile con il tuo progetto.

 

Quando si tratta di hosting su VPS, cloud o server dedicati, potresti incontrare limitazioni riguardo alle versioni disponibili.

 

Perché dovresti usare un host Python?

 

I criteri di selezione per un host Python terranno necessariamente conto del tipo di progetto che stai sviluppando. Potresti voler usare il tuo hosting per un Framework (Django, Flask, Pyramid, ecc.), Per una o più applicazioni, o anche per un processo persistente. Per ognuno di questi casi, i prerequisiti differiscono.

 

Un host Python per framework

 

L'annuncio del supporto per il linguaggio Python non è abbastanza autoesplicativo. Avrai bisogno di approfondire la tua ricerca, e interrogare il tuo host, per sapere quali sono i limiti di questo hosting Python ed è l'utilizzo di un Framework autorizzato.

 

Se si intende utilizzare un Framework specifico, si consiglia di informarsi in anticipo per scoprire se questo Framework è supportato. E nel caso in cui sia supportato, in che misura.

 

Poiché Python 2 e Python 3 non sono compatibili con le versioni precedenti, la versione installata dal tuo host potrebbe non essere compatibile con il tuo progetto.

 

Un host Python per applicazioni

 

Se vuoi ospitare un'applicazione Python, dovrai assicurarti che oltre ad essere compatibile con il tuo Framework, il tuo hosting sia in grado di eseguire un server WSGI (interfaccia Web server Gateway). Questa è un'interfaccia standard tra i server Web e il framework dell'applicazione Web. Questo standardizza la comunicazione e gli scambi tra il server e il Framework, il che rende possibile scrivere codice Web Python portatile, che può essere distribuito su qualsiasi server compatibile WSGI.

 

Un host Python per processi persistenti

 

I processi persistenti sono per loro natura piuttosto dispendiosi in termini di risorse. Questo è il motivo per cui molti hosting non li consentono e soprattutto hosting condiviso, anche quando quest'ultimo ha annunciato che le risorse assegnate sono illimitate. Se sei su hosting condiviso, dovrai quindi verificare con il tuo host per scoprire se questo è consentito sulla sua piattaforma.

 

Se hai bisogno di eseguire processi persistenti senza vincoli, ti consigliamo di optare per un VPS, cloud o server dedicato.

 

Cosa cercare in un buon host Python?

 

Prima di scegliere il tuo hosting Python, assicurati che sia in grado di supportare Frameworks, Modules, che supporti FastCGI o SCGI mod wsgi, che tu possa avere accesso alla Shell e che il linguaggio Python e il suo interprete siano aggiornati.

 

Versioni compatibili dell'interprete Python

 

È importante assicurarsi che l'interprete sia aggiornato e che sia ciò di cui hai bisogno. Perché il tuo host potrebbe non avere fretta di aggiornarlo se la domanda è bassa.

Nota che a seconda delle autorizzazioni concesse dal tuo host, è possibile in alcuni casi su hosting condiviso aggiornare la versione di Python e l'interprete utilizzando un terminale SSH.

 

Accesso alla shell

 

La Shell è un'interfaccia di connessione da sistema a sistema crittografata, che consente di aprire un'interfaccia della riga di comando su un'altra macchina e che ti consentirà di scrivere ed eseguire script lì.

 

L'accesso a Shell è essenziale. Non è possibile ospitare un progetto Python senza questo accesso. È quindi necessario per lo sviluppo e l'amministrazione del tuo progetto Python.

 

Velocità e larghezza di banda

 

Come abbiamo visto in precedenza, alcuni progetti Python, come i processi persistenti, possono richiedere molte risorse. Devi quindi assicurarti che il tuo hosting condiviso o il tuo server (VPS, cloud o dedicato) sia in grado di fornire le risorse necessarie per il corretto funzionamento del tuo progetto. Quando si tratta di larghezza di banda, tutto dipenderà dal tuo progetto e dal traffico che deve generare. Si noti, tuttavia, che un numero molto elevato di host offre una larghezza di banda illimitata.

 

Supporto e installazione di moduli e librerie

 

Questo è un altro punto importante che può essere causa di grande frustrazione se non controlli prima. In effetti, alcuni host potrebbero avere normative molto restrittive per quanto riguarda l'installazione di moduli e librerie aggiuntivi.

 

Pertanto, alcuni host procederanno senza dubbio a qualsiasi richiesta di installazione, il più rapidamente possibile. Ma altri host mettono in atto regole su quali componenti aggiuntivi consentono e in alcuni casi rifiuteranno semplicemente l'installazione di nuovi componenti aggiuntivi non testati o non attendibili.

 

Compatibilità con processi persistenti

 

Se sai già che il tuo progetto includerà processi permanenti, ti consigliamo vivamente di rivolgerti all'host su un VPS, cloud o server dedicato. Dovrai comunque assicurarti che il tuo server abbia risorse sufficienti per i tuoi processi persistenti.

 

Se decidi comunque di utilizzare l'hosting condiviso, assicurati che il tuo host accetti processi persistenti e quali sono i limiti delle risorse.

 

Il rapporto qualità / prezzo del servizio

 

In generale, se vuoi ottenere la massima compatibilità con Python e buone prestazioni, dovrai optare per l'hosting su VPS, cloud o server dedicato.

 

Anche diversi piani di hosting cloud dovrebbero essere in grado di soddisfarti. Quando si parla di alloggio classico condiviso, pochi sapranno soddisfarti completamente per quanto riguarda il rapporto qualità / prezzo del servizio.

 

Tuttavia, è ancora possibile trovare un buon host Python entro una gamma di prezzi ragionevoli. Ma ancora una volta, tutto dipende dal tuo progetto e dalle sue esigenze, perché è quello che dovrebbe influenzare maggiormente la tua scelta.

 

In alternativa, se i tuoi requisiti di risorse sono limitati o vuoi solo testare alcuni script, puoi andare su un host Python gratuito.

 

E gli host Python gratuiti?

 

L'host Python gratuito e una buona soluzione per testare o avviare un piccolo progetto. La maggior parte di questi hosting ti consentirà di utilizzare script o sviluppare un'applicazione web utilizzando un framework web Python. Le offerte gratuite di questi host hanno generalmente lo scopo di consentire di testare il loro servizio prima di eseguire l'aggiornamento alla versione completa a pagamento.

A meno che il tuo progetto non sia davvero piccolo ed efficiente in termini di risorse, è improbabile che l'hosting Python gratuito sia sufficiente per te a lungo termine.

 

Programmazione web con Django

 

Seguendo il mercato, Python offre anche ottime opzioni per la programmazione Web. Attualmente, il framework più famoso per questo è Django, e al riguardo, per iniziare, vediamo in dettaglio, di cosa si tratta esattamente:

 

Django è un framework gratuito e open source per lo sviluppo web a un livello così alto che già offre a noi programmatori una soluzione ORM, semplificando il più possibile l'accesso ai dati nel database.

 

Un altro differenziale è l'interfaccia di amministrazione fornita da lui, Django Admin. Pertanto, quando si crea una classe di dominio, ad esempio, possiamo richiedere che le funzionalità relative a un CRUD di quella classe vengano create automaticamente. Questo riduce notevolmente il nostro lavoro, lasciando solo piccole personalizzazioni, se necessarie. Allo stesso modo, semplifica la gestione degli utenti, il controllo degli accessi e altre attività amministrative.

 

È interessante notare che in Django non programmiamo con il pattern architettonico MVC, ma con il pattern MTV, che ha caratteristiche simili al suo più famoso & ldquo; parente & rdquo ;.

 

Conclusione

 

Nonostante la popolarità del linguaggio di programmazione Python, non ci sono davvero molte offerte di hosting serie e complete. Per ora, probabilmente sarai costretto a rivolgerti a una soluzione più costosa rispetto alla tradizionale sistemazione condivisa.

 

In effetti, queste piattaforme non sono ancora ottimizzate per offrire un hosting Python completo a prezzi bassi e soddisfare tutte le aspettative degli sviluppatori.

 

Se vuoi poter sviluppare il tuo progetto Python, senza essere ostacolato nel tuo sviluppo da un hosting non completamente compatibile con questo linguaggio di programmazione, dovrai ricorrere a formule più costose, come cloud hosting o server.